โดยทั่วไปแล้ว การสร้างและฝึกอบรมเฟรมเวิร์กปัญญาประดิษฐ์/การเรียนรู้ของเครื่อง (AI/ML) ที่ใช้อินพุตเซ็นเซอร์แบบไดนามิก จากนั้นปรับใช้โมเดลกับแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และปรับโมเดลบนฮาร์ดแวร์เฉพาะนั้นให้เหมาะสมสำหรับความเร็ว ความแม่นยำ และประสิทธิภาพการใช้พลังงานนั้นเป็นสิ่งที่สำคัญมาก งานที่ยากสำหรับนักพัฒนา Alif และพันธมิตรได้ขจัดความซับซ้อนนี้โดยสิ้นเชิงโดยนำเสนอการออกแบบอ้างอิงตาม E3 MCU ที่ปลอดภัยและใช้พลังงานต่ำ
จากตระกูล Ensemble ของ Alif, BMI323 ของ Bosch Sensortec
Inertial Measurement Unit (IMU) ราคาไม่แพงที่มีความแม่นยำสูงและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และ Edge Impulse’s แพลตฟอร์มการพัฒนาสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องE3 MCU ใช้โดเมนการประมวลผลแบบคู่ที่เร่งการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉพาะ
โดเมนการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงของ E3 มีไว้เพื่อให้รับรู้สภาพแวดล้อมเสมอ ในขณะที่โดเมนการประมวลผลประสิทธิภาพสูงของ E3 จะทำงานอีกครั้งเมื่อจำเป็นเพื่อดำเนินการกับปริมาณงานจำนวนมากอย่างรวดเร็วและกลับสู่โหมดสลีป ในการออกแบบอ้างอิง BMI323 IMU จะดึงข้อมูลอัตราเร่งและอัตราเชิงมุมที่แม่นยำไปยัง MCU แพลตฟอร์ม Edge Impulse ใช้เพื่อฝึกโมเดล ML อย่างรวดเร็วเพื่อระบุท่าทางต่อเนื่องที่ซับซ้อน เช่น อักขระ สัญลักษณ์ และความผิดปกติหลายตัวในรูปแบบการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนซ้ำๆ
ผลลัพธ์ที่น่าอัศจรรย์ในเวลาน้อยกว่าหนึ่งชั่วโมง แบบจำลอง ML สามารถสร้าง ฝึกฝน
และปรับใช้กับ E3 MCU เพื่อตรวจจับและระบุรูปแบบการเคลื่อนไหวหลายทิศทางที่ซับซ้อนและแปลเป็นสัญลักษณ์ ขณะทำงาน เวลาในการดำเนินการอนุมานที่จำเป็นในการระบุรูปแบบท่าทางสัมผัสให้เสร็จสมบูรณ์คือ 280 μs วินาทีเท่านั้น
เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว โมเดลดั้งเดิมที่ได้รับการฝึกอบรมให้ระบุการเคลื่อนไหวในทิศทางเดียวซึ่งติดตั้งบน Cortex-M7 MCU แบบดั้งเดิมนั้นต้องการเวลา 2300 μsec เพื่อให้การดำเนินการอนุมานเสร็จสมบูรณ์ และ Cortex-M4F MCU แบบดั้งเดิมนั้นต้องการเวลา 12 msec ผลลัพธ์เหล่านี้ช้ากว่าผลลัพธ์ของ Alif ถึง 9 เท่าและช้ากว่าผลลัพธ์ของ Alif ถึง 43 เท่า และธรรมชาติที่เรียบง่ายของการเคลื่อนไหวที่ตรวจจับได้นั้นมีข้อจำกัดอย่างมากสำหรับกรณีการใช้งานจริง
Stefan Finkbeinerซีอีโอของ Bosch Sensortec กล่าวว่า “นี่เป็นการยกระดับประสิทธิภาพและศักยภาพที่น่าทึ่งอย่างแท้จริง “ความเร็วในการอนุมานที่เพิ่มขึ้นส่งผลโดยตรงต่อการใช้พลังงานในระดับระบบที่ลดลง และยังสามารถนำไปใช้กับโซลูชันประเภทนี้เพื่อทำงานที่อัตราสัญลักษณ์ที่สูงขึ้นอย่างมาก ซึ่งจะเป็นการเปิดประตูไปสู่การใช้เซ็นเซอร์อัจฉริยะในรูปแบบที่ไม่สามารถทำได้ในปัจจุบัน”
credit : สล็อตยูฟ่าเว็บตรง
